Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Bu dergideki yayınlar

4 →
  • MakaleAçık Erişim2026Scopus SJRQ4
    Comparison of the Performance of Machine Learning Methods with Intuitionistic Fuzzy Decision Making for Effective Fake News Detection

    Tuğrul, Feride

    In this paper, the success of machine learning models applied to two datasets consisting of fake news was examined. The performance of these methods was measured using Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. Evaluation metrics for all models were calculated using TF-IDF and N-gram TF-IDF for Dataset 1 and Dataset 2, respectively. In continuation of the study, a decision-making mechanism was created to measure the success of machine learning methods. The success of these models was compared by creating a decision-making mechanism using intuitionistic fuzzy sets. The PROMETHEE method was used here. In the first stage of the study, the dataset samples evaluated were expressed using classical sets, while in the second stage, the success of the models according to the metrics was expressed using intuitionistic fuzzy values. This was to minimize the uncertainty in the model success results. The results obtained in the first stage of the study were evaluated in the second stage using a decision-making mechanism. In this mechanism, machine learning models represent the alternatives, while classification metrics represent the criteria. When evaluating machine learning models, experts provide subjective opinions based on each classification metric to determine the successful model.

  • MakaleAçık Erişim2023Scopus SJRQ4
    Using the Taguchi Method to Optimize the Compressive Strength of Concrete in Different Aggregates Typology; [Farklı Tipolojideki Doğal Agregalı Betonların Basınç Dayanımını Optimize Etmede Taguchi Metodunun Kullanımı]

    Gönen, Tahir; Cemalgil, Selim

    Concrete quality is affected by many factors such as mixing ratios, material quality, transporting, placing and curing. One of the crucial factors that changes the compressive strength of concrete is aggregate which makes up 75% of concrete during concrete production. Properties of aggregate are more unstable than other materials depending on various reasons. Granulometry, moisture or organic substance amount of the aggregates which have same origin may differ within time. This study investigates physical and mechanical properties of crushed limestone and crushed river aggregates. It is on optimum design of concrete with crushed limestone and crushed river aggregates. At first, physical and mechanical properties of the aggregates are measured, then Taguchi method is applied. Test variables are water-to-binder ratio, cement dosage, river sand ratio to limestone and air entrained agent. L16 orthogonal array as an experimental design method is applied to determine the optimum concrete design in terms of compressive strength and flexural strength. Furthermore, contribution of variables on compressive and flexure strength is determined statically by using ANOVA method. Among the 4 different aggregate ratios evaluated in the study, the best performance is from the combination of 70% stream and 30% limestone. The weakest performance is from the series that do not contain any stream material.

    AtıfScopus2
    Scopusİncele
  • MakaleAçık Erişim2019
    Brown Swiss Irkı İnek Sütlerinde Mikrobiyolojik Kalite Parametrelerinin Türk ve AB Standartlarına Uygunluğunun Belirlenmesi

    Ertekin, Özlem

    Çalışmada, Brown Swiss ırkı ineklerden elde edilen sütlerin mikrobiyolojik kalite standartları ile elde edilen mikrobiyolojik parametreler (somatik hücre sayısı ve toplam bakteri sayısı) arasındaki farklar araştırılmıştır. Erzincan ilinde yetiştirilen 15 adet Brown Swiss ırkı inek, hayvan materyali olarak kullanılmıştır. Erken laktasyon döneminin ilk ayının ikinci haftasında günlük süt örnekleri ineklerden toplanmıştır. Çalışmada, Brown Swiss ineklerin sütlerindeki mikrobiyolojik parametreler ile Avrupa Birliği ve Türk kalite standartları arasındaki farklar belirlenmiştir. İneklerin sütlerinde somatik hücre sayısı (SHS) ve toplam bakteri (TB) seviyeleri, Avrupa Birliği için bildirilen kalite standartları (en fazla 400,000 hücre/mL SCC, en fazla 100,000 adet/mL TB) ve Türk Standartları (en fazla 500,000 hücre/mL SCC; en fazla 100,000 adet/mL TB) ile tek örnek t testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Erzincan ilinde yetiştirilen Brown Swiss ırkı ineklerden elde edilen SHS (46,570 hücre/mL) ve TB seviyeleri (48,066 adet/mL) AB ve Türk kalite standartlarına göre arzu edilen düzeylerdir. SHS ve TB sayısı süt ürünlerinin üretimi için önemlidir. Çünkü belirtilen mikrobiyolojik parametreler süt kalitesini ve arzu edilen lezzeti değiştirebilir. Çalışma sonuçlarına göre, Erzincan ilinde yetiştirilen Brown Swiss ırkı ineklerden toplanan sütteki SHS ve TB sayıları, Avrupa Birliği ve Türk kalite standartları için uygun bulunmuştur.

    • SDG 2 · Açlığa Son
  • MakaleAçık Erişim2018
    Cochrane Q Testi ile Farklı Laktasyon ve Farklı Yaşlara Sahip İneklerde Süt Toplam Bakteri Sayılarının Karşılaştırılması

    Çimen, Murat; Ertekin, Özlem; Yilmaz Bozok, Yeliz

    Özet: Araştırmada, hayvan materyali olarak 12 inek kullanılmıştır. Dört farklı yaş grubu (3,4,5 ve 6) ve üç farklılaktasyon dönemi (erken, orta ve geç) oluşturulmuştur. Süt toplam bakteri sayıları için farklı laktasyon ve yaşgrupları arasındaki farklar araştırmada Cochrane Q testi kullanılarak araştırılmıştır. Araştırma bulgularına göre,farklı laktasyon dönemleri (erken, orta ve geç) ve farklı yaş grupları (3,4,5 ve 6) için ineklerin süt toplam bakterisayıları gruplar arasında istatistiksel olarak farklı değildir. Süt toplam bakteri sayısını etkileyen faktörler iletoplam bakteri sayısı gibi mikrobiyolojik parametreler arasındaki ilişkilerin araştırılması için daha ileri düzeydeçalışmalara ihtiyaç vardır.

Tam Kayıt
AlanDeğerDil
creativeworkseries.issn2148-3736
dc.date.accessioned2026-10-28T14:54:01.682761832Z
dc.date.available2026-10-28T14:54:01.682761832Z
dc.identifier.urihttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/munzur/1249
dc.publisherTUBITAK
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleEl-Cezeri Journal of Science and Engineering