Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

• 2
• 1

• MakaleAçık Erişim2021/r/munzur/6627
  İMobileNet CNN Yaklaşımları ve Özellik Seçme Yöntemleri Kullanarak Araç Türlerini Sınıflandırma

  Ergen, Burhan; Doğan, Gürkan

  Günümüzde, trafik hayatında seyreden araç yoğunluğu ciddi boyutlara ulaşmıştır. Bu nedenle, mevcut ulaşım ağlarının kullanım kapasitesi maksimum seviyelere çıkmakta ve trafik sıkışıklığına yol açmaktadır. Akıllı Ulaşım Sistemlerinin bir çözümü olan Görsel Trafik Gözetleme Sistemleri trafik sıkışıklığını azaltmak için kullanılan alternatif yöntemlerden biridir. Görsel Trafik Gözetleme Sisteminin temel görevlerinden biri; video veya görüntülerden algılanan araç türlerini doğru bir şekilde sınıflandırmaktır. Bu çalışma, Görsel Trafik Gözetleme Sisteminin araç türlerini sınıflandırma doğruluğunu arttıracak yeni yöntemler sunmayı amaçlamaktadır. Çoğu görüntü sınıflandırma doğruluğunu arttıran çalışmalarda geleneksel yöntemler kullanılırken bu çalışmada günümüzde trend olan mobil evrişimli sinir ağları (MCNN) iki farklı yaklaşımla ele alınmaktadır. İlk olarak, MobileNetv1 ve MobileNetv2 modelleri optimize edilerek İMobileNetv1 ve İMobileNetv2 yaklaşımları önerildi. İkinci olarak, bu önerilen MCNN yaklaşımları sadece özellik çıkarıcı olarak kullanıldığı ve elde edilen özelliklerin birleştirilmesi, seçilmesi ve sınıflandırılması gibi yöntemlerin birlikte kullanıldığı bir yaklaşım önerildi. Önerilen yaklaşımlarla yapılan sınıflandırma sonucunda, %85,05 oranında çok yüksek bir sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.

  • 
  • 
  AtıfOpenAlex3·TR Dizin2

  İncele
• MakaleAçık Erişim2017/r/munzur/5357
  2D-DOST Özellik Çıkarımı Yöntemi ve LS-SVM Sınıflandırıcı Tabanlı Doku Sınıflandırma Sistemi

  Baloglu, Ulas Baran; Yıldırım, Özal

  Bu çalışmada, doku görüntülerinin sınıflandırılması için 2D-DOST (İki Boyutlu Ayrık Orthonormal Stockwell Dönüşümü) ve LS-SVM (En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri) tabanlı yeni bir sınıflandırıcı sistemi önerilmiştir. Önerilen sistem, özellik çıkarımı ve sınıflandırma olmak üzere iki ana bölümden oluşmaktadır. Özellik çıkarımı aşamasında, görüntüleri temsil eden ait ayırt edici özellik vektörleri 2D-DOST tabanlı özellik çıkarım yöntemi ile elde edilmektedir. Sınıflandırma aşamasında ise yüksek başarım oranı ve doğruluğa sahip olan LS-SVM sınıflandırıcısı ile doku görüntüleri sınıflandırılmaktadır. LS-SVM’nin eğitimi her bir doku görüntüsüne ait ayırt edici özellik vektörleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Test verisi olarak hazırlanan doku görüntüleri eğitilmiş LS-SVM sınıflandırıcının girişine uygulanmıştır. Önerilen yöntemin performans testleri için alt-görüntüler ile elde edilen farklı veri setleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bu veri setleri hem normal doku görüntülerini hem de gürültülü doku görüntülerini içermektedir. Veri setleri içerisindeki alt görüntüler Brodatz ve Kylberg doku veri tabanlarından türetilmiştir. Gürültülü verilerin oluşturulmasında, farklı seviyelerde Gaussian ve Tuz&Biber gürültüsü kullanılmıştır. Çalışma sonuçları, önerilen 2D-DOST ve LS-SVM tabanlı sınıflandırıcının doku görüntülerini yüksek başarım oranı ile sınıflandırabildiğini ve gürültüye karşı gürbüz olduğunu göstermektedir.

  AtıfOpenAlex4

  İncele
• MakaleAçık Erişim2017/r/munzur/5355
  Investigation of Low-Temperature Behavior of Stone Mastic Asphalt Mixtures Modified with Paraffin and Crumb Rubber

  Akpolat, Mustafa; Kök, Baha Vural; Yilmaz, Mehmet

  In hot mix asphalts at low temperatures, cracks occur due to thermal tension and these cracks cause water to leak inside the pavement and the pavement gets deformed sooner than expected. In order to improve the properties of bituminous mixtures, mostly polymer type additives are used in the modification of the bitumen. These types of improvements usually have positive effects on the high-temperature behavior of the mixture. In this study, semi-circular bending test, which is the most commonly used method in the literature to investigate the low-temperature behavior of bituminous mixtures, was performed. In the study, the resistance of stone mastic asphalt mixtures, which were prepared with modified bitumen with a constant 3% of paraffin and various amounts of crumb rubber, to crack formation and its movement was identified. As a result, it was concluded that the effects of additives on crack formation and its movement is varied and the relation between the fractured aggregate surface areas and the fracture toughness of the mixture can be determined by the image processing method.

  • 
  AtıfTR Dizin1

  İncele