Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

• 1
• 1

• BildiriAçık Erişim2026Scopus SJRQ4/r/munzur/718
  Investigation of Surface Leakage Currents of High Voltage Insulators Under Different Pollution Conditions at Power Frequency AC Voltage

  Külekçioğlu, Abdülcelil; Çetin, Muhammed Sefa; Gülan, Harun; Özdemir, Mahmut Temel; Gençoğlu, Muhsin Tunay; Cebeci, Mehmet; Moldovan, L.; Gligor, A.

  In this paper, the electrical behavior of high voltage insulators under different pollution conditions has been investigated experimentally at power frequency (50 Hz) alternating voltage. The main objective of the study is to reveal the effect of pollution layers on the surface leakage currents and flashover voltages of insulators. For this purpose, a climatic chamber with controllable temperature and humidity conditions, together with a 200 kV high voltage test system, was employed. Three types of insulators (standard porcelain, fog-type porcelain, and silicone composite) were tested, and artificial pollution layers of varying densities were applied to their surfaces in accordance with standard procedures. During the experiments, the surface leakage currents were recorded, and flashover voltages were determined by gradually increasing the applied voltage. The obtained data enable comparative analyses for different pollution levels and insulator types. The originality of this study lies in providing a comprehensive dataset through numerous experiments under controlled laboratory conditions, thereby addressing gaps in the existing literature. This dataset establishes a solid foundation for the modeling of insulators electrical behavior and for the development of new approaches in future research.

  İncele
• MakaleAçık Erişim2025Scopus SJRQ2/r/munzur/1195
  Multiscale Time Series Modeling in Energy Demand Prediction: A CWT-Aided Hybrid Model

  Sezer, Elif; Yıldırım, Güngör; Özdemir, Mahmut Temel

  In the contemporary energy landscape, the increasing demand for electricity and the inherent uncertainties associated with the integration of renewable resources have rendered the accurate and reliable forecasting of short- and long-term demand imperative. Energy demand forecasting, fundamentally a time series problem, can be inherently complex, nonlinear, and multi-scale. Therefore, interest in artificial intelligence–based methods that provide high performance for short- and long-term forecasting, rather than traditional methods, has increased in order to solve these problems. In this study, a hybrid artificial intelligence model based on LSTM, GRU, and Random Forest, utilizing a distinct mechanism to address these types of problems, is proposed. The Multi-Scale Sliding Window (MSSW) approach was utilized for the model’s input data to capture the dynamics of the time series at different scales. The optimization of windows was conducted using the Continuous Wavelet Transform (CWT) method to determine the optimal window sizes within the MSSW structure in a data-driven manner. Experimental studies on Panama’s real energy demand data from 2015 to 2020 show that the CWT-aided MSSW-hybrid model forecasts better with lower error rates (0.007 MAE, 0.009 RMSE, 1.051% MAPE) than single models and manually determined window sizes. The results of the study demonstrate the importance of hybrid structures and window optimization in energy demand forecasting.

  • 
  • 
  AtıfScopus1·OpenAlex2

  İncele
• MakaleYalnız künye2019/r/munzur/5170
  Güç sistemlerindeki optimum otomatik gerilim regülasyonu için çoklu amaç fonksiyonunun belirlenmesi

  Delice, Elif Kılıç; Özdemir, Mahmut Temel

  Elektrik güç sistemlerinde sistem gerilimi, güç kalitesine etki eden en önemli parametrelerden biri olup çokkritik bir öneme sahiptir. Güç sistemlerinde gerilim kontrolü otomatik gerilim regülatörleri (OGR) ileyapılmaktadır. Otomatik gerilim regülatörleri, sistem geriliminin sabit tutulmasını sağlarlar. Bir OGRsisteminde PID denetleyici parametrelerinin doğru bir şekilde belirlenmesi son derece önemlidir. Buparametrelerin en iyilerini bulma yöntemlerinden birisi de optimizasyon tekniklerini kullanmaktır. Amaçfonksiyonu, optimizasyon algoritmalarının doğru yönlenmesi için kritik öneme sahiptir. Optimizasyontekniklerinde kullanılan amaç fonksiyonları genellikle ITSE, ITAE, ISE ve IAE’dir. Ancak en doğru sonucaulaşmak için amaç fonksiyonunun sisteme, probleme ve kısıtlara göre değişiklik göstermesi gerekmektedir.Dolayısı ile optimizasyonun birden fazla amaç gözetilerek yapılması ihtiyacı ortaya çıkar. Kısıtlı bir süreiçerisinde otomatik gerilim regülatörleri için birden fazla amaç gözetilerek en iyi amaç fonksiyonunun eldeedilmesi, bir çok amaç fonksiyonlu optimizasyon problemini oluşturur. Bu bağlamda yapılan bu çalışmada,bir OGR sisteminde optimal PID kazançlarının belirlenmesi için en iyi amaç fonksiyonunu bulmaamaçlanmıştır. Birden fazla amacı karşılamak amacıyla ortaya çıkan çok amaç fonksiyonlu optimizasyonproblemi, bu çalışma kapsamında belirlenen en uygun skalarizasyon tekniği ile birden fazla tek amaçfonksiyonlu optimizasyon problemine indirgenmiş, indirgenen her bir problem ayrı ayrı eş zamanlı olarakçözülmüştür. Çalışmada optimizasyon yöntemi olarak literatürde yaygın olarak bilinen PSO kullanılmıştır.Belirlenen polinomal amaç fonksiyonunun literatürde yaygın olarak kullanılan 4 amaç fonksiyonuna göre çokdaha iyi sonuçlar yakaladığı görülmüştür.

  AtıfTR Dizin1

  İncele