Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

  • MakaleYalnız künye2024Scopus SJRQ1
    Evaluating sustainability of urban mobility of Asian cities: An integrated approach of interval type-2 fuzzy best-worst method and MULTIMOORA

    Yucesan, Melih; Özkan, Barış; Mete, Suleyman; Gul, Muhammet; Özceylan, Eren

    The motivation for sustainable urban mobility is driven by the need to create environmentally friendly, socially inclusive, economically viable, and healthier cities for current and future generations. It requires a comprehensive approach that combines infrastructure development, policy changes, behavioral shifts, and technological advancements to transform urban transportation systems. The importance of creating increasingly sustainable urban transportation is now greater than it has ever been. One of the attempts in this field is the sustainable urban transport index (SUTI) developed by the United Nations (UN). Although the SUTI has a comprehensive pool of criteria for the evaluation of mobility sustainability of cities, considering the criteria weights as equal and disregarding the uncertainties present in expert opinions is viewed as a significant drawback. To satisfy the aforementioned deficiency, a novel integrated approach including the best-worst method (BWM), multi-objective optimization by ratio analysis (MOORA) and MOORA plus full multiplicative form (MULTIMOORA) method is develloped and applied for the SUTI evaluation. In order to manage ambiguous linguistic approximations, the utilization of BWM is applied within the framework of interval type-2 fuzzy (IT2F) sets. While IT2F-BWM is used to prioritize the main and sub-indicators of SUTI, MULTIMOORA approach is applied to rank the Asian cities. The findings imply that the proposed approach not only provides a more scientific perspective but also provides the opportunity to perform sensitivity analysis on criteria weights. Therefore, the results obtained in this study are expected to help cities to create a road map for planning sustainable urban mobility (e.g. Sustainable Urban Mobility Plan).

    • SDG 9 · Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı
    • SDG 11 · Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar
    AtıfScopus23OpenAlex26
    ScopusWeb of Scienceİncele
  • MakaleAçık Erişim2019
    Doğal afet durumu için cbs tabanlı maksimum kapsama yerleşim modeli: tunceli örneği

    Celik, Erkan; Özceylan, Eren; Mete, Süleyman; Özkan, Barış

    Afet zamanlarında insani lojistik açısından afetzedelerin barınma yerlerine erişimi önemli bir problemdir. İnsani lojistik yönetiminin önündeki en büyük zorluklardan biri de fazla sayıdaki afetzedelerin koordinasyonudur. Özellikle, olay mahallindeki mekânsal verinin eksikliği etkin bir planlamanın önündeki en büyük engellerden biridir. Bu çalışmada, afet zamanlarında kullanılmak üzere potansiyel afetzedelerin ilgili barınaklara atanması için Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) tabanlı bir çözüm yaklaşımı önerilmiştir. Ulaşılan afetzede sayısını maksimize etmek için ArcGIS’in maksimum kapsama yerleşim modeli kullanılmış ve Tunceli ili üzerinde test edilmiştir. Tunceli şehir merkezindeki 2.121 adet binaya 31.076 kişi, nüfus olarak atanmış ve 5 barınma merkezi ile model çalıştırılmıştır. Daha sonra farklı sayıda barınma merkezi ve kapsama alanları altında senaryo analizleri gerçekleştirilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen modelin afetzedelerin barınma merkezlerine atanmasında etkin bir araç olduğunu göstermiştir.

    • SDG 11 · Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar
    AtıfOpenAlex4TR Dizin2
    TR Dizinİncele