Yazarlar

  • Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2024
    TRB1 bölgesi kamu hastanelerinde afet yönetimine ilişkin mevcut durumun karşılaştırmalı analizi

    Halise Miray Say

    Afetler, genellikle ani gelişen olaylardır ve önceden tahmin edilmesi ve engellenmesi oldukça zordur. Türkiye, hem doğal hem de insan kaynaklı afetlerin sıklıkla yaşandığı bir ülkedir. Özellikle son 10 yılda büyük afetlerin sayısında önemli bir artış gözlenmektedir. Etkili bir afet yönetimi ile afetlerin önlenmesi ve zararlarının azaltılması, afet sonrası olaylara hızlı ve etkili müdahale edilmesi ve afetten etkilenen topluluklar için daha güvenli ve gelişmiş bir yaşam ortamı oluşturulması sağlanabilir. Afet sonrası yaraların iyileştirilmesi açısından en etkili kurumlarımız şüphesiz hastanelerdir. Hastaneler, afet sonrası hazırlıklar ve planlamalar yaparak hasarları en aza indirmek için hayati bir rol oynamaktadır. Bu kapsamda, bu çalışmayla, TRB1 bölgesi içinde bulunan Malatya, Elazığ, Bingöl, Tunceli illerindeki devlet hastanelerinin afet/kriz anlarında, mevcut durumlarının tespit edilmesi ve birbirleri ile karşılaştırılarak afet yönetimi açısından değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Veri toplama aracı olarak, 1996 yılında Serhat HACIMUSALAR'ın "Felaketlerde Hastanelerin Organizasyonu ve İzmir'deki Hastanelerin Durumu" adlı tez çalışmasında kullanılan 30 sorulu anket formu esas alınmıştır. Bu kapsamda hazırlanan 30 soruluk anket Planlama – Tahliye, Acil Servis, Ambulans ve Güvenlik – İletişim, Eczane ve Yemek Hizmetleri – Jeneratör, Kimyasal ve Radyoaktif Kazalar, Morg olmak üzere 4 ana başlıkta değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, bölgedeki dört hastanenin de mevcut bir afet planına sahip olduğunu, görev tanımlamalarının yapıldığını ve afet anında işbirliği yapılacak kuruluşların belirlendiğini göstermektedir. Ayrıca, bu hastanelerin tatbikat takvimleri hazırladığı ve afet tatbikatları gerçekleştirdiği görülmektedir. Anket sonuçlarına göre, dört kamu hastanesinin de afet anlarında bir kriz odası oluşturduğu, bu kriz odaları için birden fazla iletişim aracının sağlandığı ve afet plan örneklerinin kriz odalarında bulundurulduğu belirtilmektedir. Buna karşın, bazı hastanelerde afete hazırlık konusunda bazı eksikliklerin olduğu görülmüştür. Örneğin, Malatya Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde yetersiz ambulans ve geçici morg yerinin henüz tespit edilmediği ifade edilirken, Bingöl Devlet Hastanesi'nde kimyasal ve radyoaktif kazalar için gerekli tedbirlerin henüz alınmadığı belirtilmiştir. Tunceli Devlet Hastanesi'nde ise görece önemsiz olan yedek aydınlatma cihazı ve ambulanslar için şehir-bölge haritalarının eksikliği dikkat çekmektedir.

  • MakaleAçık Erişim2022
    Distribution Centre Location Selection for Disaster Logistics with Integrated Goal Programming-AHP based TOPSIS Method at the City Level

    Göçmen Polat, Elifcan

    The importance of disaster logistics and its share in the logistics sector are increasing significantly. Most disasters are difficult to predict; therefore, a set of measures seems to be necessary to reduce the risks. Thus, disaster logistics needs to be designed with the pre-disaster and post-disaster measures. These disasters are experienced intensely in Turkey and the importance of these measures becomes more evidential. Therefore, accurate models are required to develop an effective disaster preparedness system. One of the most important decisions to increase the preparedness is to locate the centres for handling material inventory. In this context, this paper analyses the response phase designing the disaster distribution centres in Turkey at the provincial level. AHP (Analytical Hierarchy Process) based TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method and goal programming model integration is used to decide alternative locations of distribution centres. TOPSIS method is employed for ranking the locations, which is based on hazard scores, total area, population, and distance to centre. Two conflicting objectives are first proposed in the goal programming formulation, in which maximization of the TOPSIS scores and minimization of the number of distribution centres covering all demands named set covering model are included. Although Gecimli has the highest priority with 0.8 p score in the TOPSIS ranking, Altincevre (0.77) and Buzlupınar (0.75) ensure both the TOPSIS score and coverage of the demand nodes. The results from this paper confirm that the computational results ensure disaster prevention insights especially in regions with limited data.

    AtıfScopus15TR Dizin3
    ScopusTR Dizinİncele