Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yazarlar
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2025Scopus SJRQ2A New Ground-Motion Prediction Model for Shallow Crustal Earthquakes in Türkiye
Çeken, Ulubey; Sertçelik, Fadime; İçen, Abdullah
The recent expansion of the strong-motion observation network, along with the increase in data obtained during major earthquakes and efforts to create consistent metadata for source, path, and site effects for both old and new records, has significantly improved the quality of data and the level of modeling in Türkiye. The mainshock and aftershock records of the 6 February 2023 Kahramanmaraş earthquake doublet (MW 7.8 and 7.7), which are among the most destructive earthquakes in world history, constitute an up-to-date and important data source for this study. In this study, we present new ground-motion prediction models (GMPMs) for shallow crustal earthquakes using strong-motion data recorded in Türkiye. Our GMPMs are calibrated using 20,173 strong-motion records from 1565 shallow crustal earthquakes with depths of less than 35 km that occurred in Türkiye and its vicinity between 1976 and 2023. Our model is valid for magnitudes ranging from 4.0 to 7.8 (MW), and for the time-averaged 30 m shear wave velocity (VS30) values of 975 stations, which ranged from 131 to 1862 m/s. In the analyses performed, using the recently developed site amplification model, we calculated the model coefficients using the mixed-effects regression algorithms used by the GMPM developers. Additionally, a heteroscedastic model was created for aleatory variability as a function of MW. The closest distance to the surface projection of the fault plane (RJB) is between 0 and 350 km. Using the metadata prepared according to these criteria, we derived up-to-date ground-motion prediction models for horizontal-component peak ground velocity (PGV), peak ground acceleration (PGA), and 5% damped pseudo-spectral acceleration (PSA) response spectra, at 36 periods ranging from 0.01 to 10 s. The variability in the predictions was decomposed into within-event, between-event, and site-to-site deviations to determine the total standard deviations (σ). Compared to previous models, the proposed GMPMs were developed using a much richer database with recent major earthquakes, and the consistent estimates and lower residuals in the comparisons support the reliability of the models.
AtıfScopus4WoS3OpenAlex4
İncele - MakaleAçık Erişim2025Scopus SJRQ1Spring-Based Soil–Structure Interaction Modeling of Pile–Abutment Joints in Short-Span Integral Abutment Bridges with LR and RSM
Polat, Erkan; Göçmen Polat, Elifcan
Integral abutment bridges (IABs) are increasingly adopted in transportation infrastructure due to their durability, reduced maintenance needs, and cost-effectiveness compared to conventional bridges. However, their reliable performance under live loads is strongly influenced by the nonlinear soil–structure interaction (SSI) at the pile–abutment joint, which remains challenging to quantify using conventional analysis methods. This study develops simplified spring-based models to capture the SSI behavior of pile–abutment joints in short-span IABs. Predictive equations for joint rotation, deflection, moment, and shear are formulated using Linear Regression (LR) and Response Surface Methodology (RSM). Unlike prior studies relying solely on FEM or traditional p–y curves, the novelty of this work lies in deriving regression-based spring constants calibrated against FEM analyses, which can be directly implemented in standard structural software. This approach significantly reduces computational demands while maintaining predictive accuracy, enabling efficient assessment of pile contributions and global bridge response. Validation against finite element method (FEM) results confirms the reliability of the simplified models, with RSM outperforming LR in representing nonlinear parameter interactions.
AtıfScopus2WoS2OpenAlex3İncele - Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2022Dolgu takviyeli plastiklerde üretim parametrelerinin optimizasyonu için hibrit bir model önerisi
Rifat Kerim Özbek
Polimerleri üretip, şekillendirmeye başladığımız andan itibaren birçok sektörde endüstrinin ve ekonominin gelişmesine katkı sunan önemli bir büyüme yaşanmıştır. Bu sebeple polimer bilimi üzerindeki araştırma ve geliştirme faaliyetleri hızla artmış ve günümüzde malzeme biliminin gelişmesi ile polimerik malzemeye dayalı kompozit üretimi yaygınlaşmıştır. Düşük ağırlığı, yüksek mukavemeti, şekillendirme kolaylıkları ve düşük maliyeti nedeniyle plastikler diğer hammaddelere göre tercih edilir. Plastikler yaygın olarak kullanılmasının yanı sıra malzeme bilimindeki gelişmeler ile birçok ihtiyaca cevap verebilmektir. Plastik sektörün ihtiyaçlarını karşılamak için üretim ve kalite parametrelerinin bir modelle çözümlenip, planlanabilir bir yapı içinde sunulması işletmeler için oldukça önemlidir. Bu çalışmada termoplastiklerin yaygın olarak kullanılan poliolefinler grubuna ait alçak ve yüksek yoğunluklu polietilen matris malzeme olarak kullanılmış ve midye tozu ile güçlendirilerek veri setinin karakteristiğini etkin bir biçimde yansıtacak deney numuneleri üretilmiştir. Üretim parametrelerini modelleyebilmek için regresyon modelleri oluşturulmuştur. Regresyon modelinde kuvvet bağımlı değişken ve birincil basınç, ikincil basınç, kullanılan deniz kabuğu ile plastik malzemenin kalıpta soğuma süresi ve plastiğin cinsini gösteren bir kukla değişken kullanılmıştır. Üretim parametrelere uygun numuneler ve bu parametrelerin maksimum kuvvet ve maksimum gerilmeye hangi oranda etki ettiği matematiksel olarak belirlenmiştir. Gerilme ile kuvvet tahmininde bölge basınçları, dolgu malzemesi oranı ve soğuma süresinin malzemenin mekanik davranışı üzerinde etkisi incelenmiştir.