Yayınları
4 →- Kitap BölümüAçık Erişim2023Scopus SJRQ4The Effects of Knowledge Extraction Approaches on Cryptanalysis Studies and Analysis of the Success of Chaos-Based Countermeasures
Bürhan, Yücel; Özkaynak, Fatih
Each new approach and scientific progress provides many advantages and innovations from theory to practice yet, its disadvantages should be evaluated comprehensively from different perspectives. In this study, the effects of knowledge extraction approaches on the cryptanalysis process have been evaluated. It is known that the secret key of the encryption algorithm can be obtained by using knowledge extraction approaches, especially with application oriented attacks such as side channel analysis. It is known that chaotic masks can be used as a countermeasure to prevent the success of these attacks. In this study, side-channel analyzes of the chaos-based substitution box structures that have been proposed in recent years have been carried out. The side channel analysis results of the existing studies in the literature have been carried out for the first time in this study. The results obtained showed that the approaches in the field of knowledge extraction should be handled more comprehensively in the cryptanalysis processes, and also pointed out that a new evaluation criterion should be analyzed for future studies for chaos-based design studies.
AtıfScopus2OpenAlex2İncele
- Proje2021Kaotik Entropi Kaynakları Ve Optimizasyon Algoritmaları Kullanılarak Gürbüz Anahtar Üreteçlerinin Tasarımı Ve Mobil Platformlar Için Pratik Uygulamalarının Geliştirilmesi
Özkaynak, Fatih; Bürhan, Yücel; Aydın, Yılmaz; Durmuş, Beyzanur; Çakıl, Ahmet Can; Metin, Zülfiye Beyza; Kaya, Ömer
Son yirmi yılda, kaos temelli şifreleme, kaotik sistemlerin pratik uygulamaları arasında en dikkat çekici konulardan biri olmuştur. Literatürde binlerce çalışma vardır. Ancak bu çalışmalar incelendiğinde iki temel kategori ön plana çıkmaktadır. Birinci kategorideki çalışmalar kaotik sistemlerin zengin rastgelelik dinamiklerini kullanan yeni şifreleme protokollerini önerirken, ikinci kategorideki çalışmalar ise bu ilk kategoride önerilenlerin güvenlik zayıflıklarını analiz etmektedir. Bu iki karşıt durum birçok araştırmacının kaos temelli kriptolojiye şüphe ile yaklaşmasına neden olmaktadır. Proje önerisinde bu problemleri adresleyebilmek için kaotik sistemlerin rasgelelik karakteristiklerin optimizasyon algoritmaları yardımıyla iyileştirilmesi, fiziksel klonlanamaz fonksiyonlar ve çeşitli son işlem teknikleri ile elde edilen çıktıların görüntü şifreleme algoritmasına dönüştürülmesi planlanmıştır. Proje sonunda iki farklı fiziksel klonlanamaz fonksiyon kullanılarak önerilen görüntü şifreleme mimarinin hem masaüstü hem de mobil versiyonları gerçekleştirilmiştir. PUF donanımlarının kriptolojik uygunluğunun incelenmesi, kaotik yer değiştirme kutusu yapılarının yan kanal analizlerine karşı direncinin araştırılması ve kaotik entropi kaynaklarına çeşitli son işlem teknikleri uygulanarak kriptolojik açıdan daha başarılı tasarımlar elde edilebileceğinin gösterilmiş olması proje önerisinin diğer önemli çıktılarıdır. Tüm bu çıktılar kapsamında bir yüksek tezi, yüksek etki faktörlü iki araştırma makalesi ve bir uluslararası konferans bildirisi yayınlanmıştır. Proje sonuçları TÜBİTAK 1001 ve 1005 projelerine ön çalışma çıktısı olarak katkı sunmuştur.
- MakaleAçık Erişim2017Co-Author Link Prediction from Academic Databases
Burhan, Yucel; Das, Resul
Social networks: social communication platforms where individuals exhibit their attitudes and behaviors, gestures and mimics in symbolic actions in a virtual environment. Their swift development and wide usage proportion rises social networks' necessity and popularity. People communicate with each other and share some data like idea, thinking, photo, video and location. When this data is processed, very important information is obtained about the users. In this light, it is possible to make important estimates about the users. To analyze a network, the network model, properties of graph structure, criteria and metrics must be calculated first. In this study, similarity calculation between the subjects which authors studied has been done. In this application, five suitable models (Jaccard Index, Sorensen Index, Common Neighbor, L. H. Newman Index and Salton Index methods) are applied to the data set generated by randomly selected twenty writers. In order to evaluate the calculation results; the results of the similarity calculation between authors with known linkages are used as reference values. Comparisons of obtained similarity values with reference values result in new connections. These links reveal that authors can publish articles together.
AtıfWoS1OpenAlex5İncele
- BildiriAçık Erişim2017Sosyal aǧ analizi ve veri görselleştirme araçlarinin incelenmesi ve uygulamali karşilaştirilmasi
Bürhan, Yücel; Baykara, Muhammet; Daş, Resul
Social network analysis has become an important issue in recent years because of the development and use of social networks widespread. Almost any kind of data can be easily obtained as valuable information about actors from these data. In this study, general information about the most used social network analysis and visualization tools are given. The author-subject network that analyzed with the help of link estimation methods, the author-writer network showing the links between co-authors is drawn and displayed visually through four different social network analysis and visualization tools.
AtıfScopus1OpenAlex5İncele
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2026-10-28T14:36:36.172010643Z | |
| dc.date.available | 2026-10-28T14:36:36.172010643Z | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/munzur/469 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Bürhan, Yücel | |
| person.affiliation.name | Tunceli Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümü | |
| person.familyName | Bürhan | |
| person.givenName | Yücel | |
| person.identifier.yok | 7963FAD85FD713AC | |
| person.jobTitle | Dr. Öğr. Üyesi | |
| person.status | verified | |
| person.url | https://akademik.yok.gov.tr/AkademikArama/AkademisyenGorevOgrenimBilgileri?islem=direct&authorId=7963FAD85FD713AC |

