Araştırmacılar(6)

Birim yayınları

7 →
  • Kitap BölümüAçık Erişim2023Scopus SJRQ4
    The Effects of Knowledge Extraction Approaches on Cryptanalysis Studies and Analysis of the Success of Chaos-Based Countermeasures

    Bürhan, Yücel; Özkaynak, Fatih

    Each new approach and scientific progress provides many advantages and innovations from theory to practice yet, its disadvantages should be evaluated comprehensively from different perspectives. In this study, the effects of knowledge extraction approaches on the cryptanalysis process have been evaluated. It is known that the secret key of the encryption algorithm can be obtained by using knowledge extraction approaches, especially with application oriented attacks such as side channel analysis. It is known that chaotic masks can be used as a countermeasure to prevent the success of these attacks. In this study, side-channel analyzes of the chaos-based substitution box structures that have been proposed in recent years have been carried out. The side channel analysis results of the existing studies in the literature have been carried out for the first time in this study. The results obtained showed that the approaches in the field of knowledge extraction should be handled more comprehensively in the cryptanalysis processes, and also pointed out that a new evaluation criterion should be analyzed for future studies for chaos-based design studies.

    AtıfScopus2OpenAlex2
    Scopusİncele
  • MakaleAçık Erişim2022
    Türkçe metinlerde makine öğrenmesi yöntemleri ile siber zorbalık tespiti

    Baykara, Muhammet; Yazğılı, Enver

    İnternet kullanımının yaygınlaşması ve sosyal medya platformlarının popülaritesinin artması siber zorbalık olarak adlandırılan eylemlerin hızla yayılmasına neden olmuştur. Dünya genelinde siber zorbalığa maruz kalan kişilerin sayısı her geçen gün artmaktadır ve bu da mağdurlar üzerinde büyük etkiler yaratmaktadır. Bu eylemin tespit edilmesi, yeni mağdurların ortaya çıkmaması ve mevcut mağdurların daha fazla bu eyleme maruz kalmaması açısından büyük önem taşımaktadır. Bu noktada literatürde siber zorbalık tespitine yönelik birçok çalışmanın gerçekleştirildiği görülmüş ancak Türkçe metinlerde yapılan çalışma sayısının çok az olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmada kaggle adlı paylaşım sitesinden elde edilmiş ve manuel olarak oluşturulan 3000 cümlelik hazır Türkçe bir veri seti üzerinde doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak siber zorbalık tespiti gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan veri setinin yeni olması ve bildiğimiz kadarıyla bu kadar çok sayıda algoritmanın literatürde test edilmemiş olması nedeniyle bu çalışmanın literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmada bu veri seti üzerinde Bagging, Boosting, C4.5, Gradient Boosting, K-Means, KNN, LR, NB, ANN, RO, DVM, Stokastik Gradient Descent ve XGBoost algoritmaları karşılaştırmalı olarak ilk kez kullanılmıştır.

    AtıfOpenAlex4TR Dizin3
    TR Dizinİncele
  • Proje2021
    Kaotik Entropi Kaynakları Ve Optimizasyon Algoritmaları Kullanılarak Gürbüz Anahtar Üreteçlerinin Tasarımı Ve Mobil Platformlar Için Pratik Uygulamalarının Geliştirilmesi

    Özkaynak, Fatih; Bürhan, Yücel; Aydın, Yılmaz; Durmuş, Beyzanur; Çakıl, Ahmet Can; Metin, Zülfiye Beyza; Kaya, Ömer

    Son yirmi yılda, kaos temelli şifreleme, kaotik sistemlerin pratik uygulamaları arasında en dikkat çekici konulardan biri olmuştur. Literatürde binlerce çalışma vardır. Ancak bu çalışmalar incelendiğinde iki temel kategori ön plana çıkmaktadır. Birinci kategorideki çalışmalar kaotik sistemlerin zengin rastgelelik dinamiklerini kullanan yeni şifreleme protokollerini önerirken, ikinci kategorideki çalışmalar ise bu ilk kategoride önerilenlerin güvenlik zayıflıklarını analiz etmektedir. Bu iki karşıt durum birçok araştırmacının kaos temelli kriptolojiye şüphe ile yaklaşmasına neden olmaktadır. Proje önerisinde bu problemleri adresleyebilmek için kaotik sistemlerin rasgelelik karakteristiklerin optimizasyon algoritmaları yardımıyla iyileştirilmesi, fiziksel klonlanamaz fonksiyonlar ve çeşitli son işlem teknikleri ile elde edilen çıktıların görüntü şifreleme algoritmasına dönüştürülmesi planlanmıştır. Proje sonunda iki farklı fiziksel klonlanamaz fonksiyon kullanılarak önerilen görüntü şifreleme mimarinin hem masaüstü hem de mobil versiyonları gerçekleştirilmiştir. PUF donanımlarının kriptolojik uygunluğunun incelenmesi, kaotik yer değiştirme kutusu yapılarının yan kanal analizlerine karşı direncinin araştırılması ve kaotik entropi kaynaklarına çeşitli son işlem teknikleri uygulanarak kriptolojik açıdan daha başarılı tasarımlar elde edilebileceğinin gösterilmiş olması proje önerisinin diğer önemli çıktılarıdır. Tüm bu çıktılar kapsamında bir yüksek tezi, yüksek etki faktörlü iki araştırma makalesi ve bir uluslararası konferans bildirisi yayınlanmıştır. Proje sonuçları TÜBİTAK 1001 ve 1005 projelerine ön çalışma çıktısı olarak katkı sunmuştur.

  • MakaleAçık Erişim2021
    Siber Zorbalık Tespit Yöntemleri Potansiyel Uygulama Alanları ve Zorluklar

    Yazğılı, Enver; Baykara, Muhammet

    Dünya genelinde sosyal medya kullanıcılarının karşılaştığı sorunların başında gelen siber zorbalık güngeçtikçe daha da artmaktadır. İnsanlar arasında yaygınlaşan İnternet kullanımı, siber zorbalığın uygulamaalanlarının da artmasına neden olmuştur. Siber zorbalar, İnternet üzerinden yapacakları zorbalıkların tespitedilememesi veya tespit edilse dahi yasal bir yaptırım uygulanmayacağı düşüncesiyle geleneksel zorbalığaoranla daha fazla zorbalık yapmaktadırlar. Artan siber zorbalık suçları, kurbanlarına psikolojik baskılaryaşatarak toplumdan dışlanmaları ve hatta intiharın eşiğine gelmelerine neden olmaktadır. Bu ve bunabenzer sorunların önüne geçilmesi için siber zorbalığın anlık tespit edilmesi gerekir ancak bu oldukçagüçtür. Bu problemin tespit edilmesi için literatürde çeşitli çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmadaöncelikle siber zorbalık ve türleri, tespit için kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ve algoritmaları ile literatürde yapılan çalışmalar sunulmuştur.

    AtıfOpenAlex7TR Dizin6
    TR Dizinİncele
  • MakaleAçık Erişim2021Scopus SJRQ1
    A Method to Determine the Most Suitable Initial Conditions of Chaotic Map in Statistical Randomness Applications

    Acikkapi, Mehmet Sahin; Ozkaynak, Fatih

    The processes and systems in the real world actually contain order and symmetry. Understanding these order and symmetrical behavior has been a common effort of scientists. Chaos theory has been an interesting topic to understand these order and symmetrical behavior. One of the most important reasons for this interest is the rich dynamics of chaotic systems. A remarkable application of these systems is statistical randomness. Especially in random number generator designs based on discrete time chaotic systems, an important design parameter affecting the success of the generator (statistical randomness properties) is the initial conditions of chaotic maps. Obtaining different initial conditions that will meet the statistical requirements is important in terms of generating different random number sequences. In order to determine the initial conditions, an algorithm that updates the initial conditions depending on the number of successful statistical tests is proposed. Although the proposed design approach is similar to a back propagation neural network, it has a unique design approach. The NIST SP 800-22 test suite has been used to analyze the statistical properties of the proposed generator. It is known that the NIST SP 800-22 test suite is a hypothesis test. Therefore, in order to show the success of the proposed method in the best way, various additional analysis studies have been carried out proving that the generator outputs have a uniform distribution. Using the proposed method, six different initial conditions have been determined that provide statistical random properties for the discrete-time chaotic systems known as logistic map and tent map. 1,000,000 bits have been generated using the obtained initial conditions. These bit values are then converted to decimal values between 0-15. It is observed that the obtained numbers have a uniform distribution. These outputs are thought to be applicable in many areas such as games, simulation, modeling, determination of optimization parameters and cryptology. It is shown in a practical application for cryptographic substitution-box designs to examine the success of the outputs.

    AtıfScopus34WoS23OpenAlex29
    ScopusWeb of Scienceİncele
  • MakaleAçık Erişim2019Scopus SJRQ1
    Side-Channel Analysis of Chaos-Based Substitution Box Structures

    Acikkapi, Mehmet Sahin; Ozkaynak, Fatih; Ozer, Ahmet Bedri

    There is a theoretically strong relationship between chaos and cryptology. In practice, one of the most successful applications of this relationship is chaos-based s-box structures. However, the performance metrics of chaos-based s-box designs are worse compared to those for s-box structure based on algebraic techniques used in modern encryption algorithms, such as the AES algorithm. What is the reason for using chaos-based s-box structures, even though they have worse cryptographic characteristics? Researchers claim that they may be an alternative defense against implementation attacks, especially side-channel analyses. However, no studies have supported or refuted this claim so far. In this paper, side-channel analyses have been performed for two different chaos-based s-box structures. These two s-box structures have been selected for having with the best and worst performance measurements for s-box structures previously proposed in the literature. The results were compared with the AES s-box structure. Analysis of the results showed that chaos-based s-box structures are more resistant against side-channel attacks. Therefore, chaos-based designs may be an alternative defense against implementation attacks, as alleged. However, both algebraic and chaos-based s-box designs have been observed to be insecure if the attacker has more than 30 plaintexts in the side channel analyses. These results show that implementation analysis studies are required in the chaos-based cryptology literature.

    AtıfScopus48WoS42OpenAlex51
    ScopusWeb of Scienceİncele
  • BildiriAçık Erişim2017
    Sosyal aǧ analizi ve veri görselleştirme araçlarinin incelenmesi ve uygulamali karşilaştirilmasi

    Bürhan, Yücel; Baykara, Muhammet; Daş, Resul

    Social network analysis has become an important issue in recent years because of the development and use of social networks widespread. Almost any kind of data can be easily obtained as valuable information about actors from these data. In this study, general information about the most used social network analysis and visualization tools are given. The author-subject network that analyzed with the help of link estimation methods, the author-writer network showing the links between co-authors is drawn and displayed visually through four different social network analysis and visualization tools.

    AtıfScopus1OpenAlex5
    Scopusİncele
Tam Kayıt
AlanDeğerDil
dc.date.accessioned2026-10-28T14:33:31.149284626Z
dc.date.available2026-10-28T14:33:31.149284626Z
dc.identifier.urihttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/munzur/113
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleBilgisayar Teknolojileri Bölümütr
dc.titleDepartment of Computer Technologiesen
organization.identifier.codemunzur-tunceli-bilgisayar-teknolojileri
organization.unitTypedepartment
rdl.unit.alias\bbilgisayar teknolojileri bolumu\b
rdl.unit.alias\bcomput\w* technolog