Munzur ÜniversitesiMunzur ÜniversitesiAçık Erişim Arşivi · RDL Open

Siber Zorbalık Tespit Yöntemleri Potansiyel Uygulama Alanları ve Zorluklar

MakaleAçık Erişim

Özet

Dünya genelinde sosyal medya kullanıcılarının karşılaştığı sorunların başında gelen siber zorbalık güngeçtikçe daha da artmaktadır. İnsanlar arasında yaygınlaşan İnternet kullanımı, siber zorbalığın uygulamaalanlarının da artmasına neden olmuştur. Siber zorbalar, İnternet üzerinden yapacakları zorbalıkların tespitedilememesi veya tespit edilse dahi yasal bir yaptırım uygulanmayacağı düşüncesiyle geleneksel zorbalığaoranla daha fazla zorbalık yapmaktadırlar. Artan siber zorbalık suçları, kurbanlarına psikolojik baskılaryaşatarak toplumdan dışlanmaları ve hatta intiharın eşiğine gelmelerine neden olmaktadır. Bu ve bunabenzer sorunların önüne geçilmesi için siber zorbalığın anlık tespit edilmesi gerekir ancak bu oldukçagüçtür. Bu problemin tespit edilmesi için literatürde çeşitli çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmadaöncelikle siber zorbalık ve türleri, tespit için kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ve algoritmaları ile literatürde yapılan çalışmalar sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kriminoloji ve Ceza BilimiKültürel ÇalışmalarPsikolojiDavranış Bilimleri
RDL Kalıcı Bağlantı (PID)
https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/munzur/6619Resmi atıflarda kullanılan kalıcı adres
DOI
https://doi.org/10.24012/dumf.859651Yayıncı resmi DOI adresi
İndeks kayıtları
TR DizinTR Dizin'de ara
Kaydın indeks veri tabanlarındaki sayfası (aktarımda alınan kayıt numarasıyla). Erişim, indeksin kendi koşullarına bağlıdır.
Atıflar
OpenAlex
7
TR Dizin
6
Her kaynağın kendi saydığı toplam atıf; aktarım ve zenginleştirme sırasında alındı.
Tam Kayıt
AlanDeğerDil
dc.contributor.authorYazğılı, Enver
dc.contributor.authorBaykara, Muhammet
dc.date.accessioned2026-10-28T15:11:50.020060187Z
dc.date.available2026-10-28T15:11:50.020060187Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDünya genelinde sosyal medya kullanıcılarının karşılaştığı sorunların başında gelen siber zorbalık güngeçtikçe daha da artmaktadır. İnsanlar arasında yaygınlaşan İnternet kullanımı, siber zorbalığın uygulamaalanlarının da artmasına neden olmuştur. Siber zorbalar, İnternet üzerinden yapacakları zorbalıkların tespitedilememesi veya tespit edilse dahi yasal bir yaptırım uygulanmayacağı düşüncesiyle geleneksel zorbalığaoranla daha fazla zorbalık yapmaktadırlar. Artan siber zorbalık suçları, kurbanlarına psikolojik baskılaryaşatarak toplumdan dışlanmaları ve hatta intiharın eşiğine gelmelerine neden olmaktadır. Bu ve bunabenzer sorunların önüne geçilmesi için siber zorbalığın anlık tespit edilmesi gerekir ancak bu oldukçagüçtür. Bu problemin tespit edilmesi için literatürde çeşitli çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmadaöncelikle siber zorbalık ve türleri, tespit için kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ve algoritmaları ile literatürde yapılan çalışmalar sunulmuştur.
dc.identifier.doi10.24012/dumf.859651
dc.identifier.eissn2146-4391
dc.identifier.endpage35
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage23
dc.identifier.urihttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/munzur/6619
dc.identifier.volume12
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectKriminoloji ve Ceza Bilimi
dc.subjectKültürel Çalışmalar
dc.subjectPsikoloji
dc.subjectDavranış Bilimleri
dc.titleSiber Zorbalık Tespit Yöntemleri Potansiyel Uygulama Alanları ve Zorluklar
dc.typeArticle
rdl.citation.openalex7
rdl.citation.trdizin6
rdl.oa.statusgold
rdl.oa.urlhttps://doi.org/10.24012/dumf.859651
rdl.source.indexTRDIZIN