Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

• 4
• 1

• MakaleAçık Erişim2026/r/munzur/6097
  Dikkat Tabanlı Görsel–İşitsel Akış Füzyonu ile Sahne Sınıflandırma

  Çelik, Yusuf

  Bu çalışmada, sahne sınıflandırma görevlerinde görsel ve işitsel verilerin birlikte kullanılmasına yönelik, Gated Cross-Modal Attention Fusion Network (GCM-AFN) adı verilen çok modlu bir derin öğrenme mimarisi önerilmektedir. Önerilen yapıda, görsel akıştan EfficientNetV2 omurgası kullanılarak derin özellikler çıkarılırken, işitsel akışta MFCC tabanlı zaman-frekans temsilleri kullanılmaktadır. Her iki akıştan elde edilen özellik temsilleri, kapılı dikkat mekanizması aracılığıyla birleştirilmektedir. Model, çok kipli bilgilerin etkin biçimde bir araya getirilmesini sağlamak amacıyla yardımcı akış çıktıları ve dikkat tabanlı bir füzyon stratejisi içermektedir. Çapraz doğrulamaya dayalı deneysel sonuçlar, önerilen yaklaşımın tek akışlı modeller ve geleneksel füzyon yöntemlerine kıyasla daha yüksek doğruluk, daha düşük varyans ve sınıf bazında daha tutarlı bir performans sergilediğini göstermektedir. Elde edilen bulgular, dikkat tabanlı füzyonun görsel–işitsel sahne sınıflandırma görevlerinde etkili bir bilgi birleştirme yaklaşımı sunduğunu ortaya koymaktadır.

  İncele
• MakaleAçık Erişim2024/r/munzur/6355
  Convmixer ve SDD Kullanılarak DEHB Hastalığının EEG Sinyalleri ile Otomatik Olarak Tespit Edilmesi

  Sengur, Abdulkadir; Üzen, Hüseyin; Özçelik, Salih Taha Alperen; Uyanik, Hakan; Karakaş, Buğra

  DEHB, çocuklarda dikkat eksikliği, davranış problemleri, eğitimle ilgili sorunlar ve düşük özgüven gibi problemler oluşturabilir. Bu çalışma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) teşhisini elektroensefalografi (EEG) sinyalleriyle değerlendirmeyi hedefleyen bir araştırmayı özetlemektedir. Araştırma, 30 DEHB tanısı almış çocuk ve 30 sağlıklı kontrol grubunun EEG verilerini kullanmıştır. EEG verileri öncelikle gürültü azaltma amacıyla işlenmiş ve ardından ConvMixer, ResNet50 ve ResNet18 gibi derin öğrenme modelleri kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bulgular, ConvMixer'in düşük hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyarak yüksek sınıflandırma başarısı elde ettiğini göstermektedir. Ayrıca, EEG sinyallerinin DEHB teşhisinde kullanılabilirliği konusunda farklı kanalların etkileri incelenmiş ve T8 kanalının özellikle etkili olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma, EEG tabanlı DEHB teşhisi için daha hafif modellerin kullanılabilirliğini ve EEG kanallarının önemini vurgulamaktadır.

  • 
  AtıfOpenAlex1

  İncele
• MakaleAçık Erişim2024/r/munzur/6329
  Evaluation of the Effect of Different Extraction Temperatures on the Synthesis of Silver Nanoparticles from Ocimum basilicum (Basil) Plant

  Aydogdu, Burcu; Unal, Ilkay

  The eco-friendly green synthesis of silver nanoparticles (AgNPs) using Ocimum basilicum (basil) extract at varying extraction temperatures (40°C, 60°C, 80°C, 100°C) was investigated to determine the optimal conditions for nanoparticle formation. Analysis methods such UV-Vis spectrophotometry, Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), X-ray Diffraction (XRD), and TransmissionElectron Microscopy (TEM) confirmed the crystalline, spherical nature of AgNPs and identified phytochemicals acting as capping and reducing agents. Notably, the extraction temperature was found to influence both the DPPH radical scavenging activity and the structural properties of AgNPs. According to TEM analysis results, it was observed that high extraction temperatures increased the nanoparticle formation efficiency but created a wide size distribution. The crystallite sizes, calculated using the Scherrer equation, for AgNPs synthesized at different extraction temperatures, were determined to be 12.45 nm, 18.77 nm, 17.76 nm, and 16.03 nm, respectively. The hydrodynamic sizes of the AgNPs were found to range between 158.1 and 333.7 nm. The study highlights the critical role of extraction temperature in the synthesis process, suggesting 40°C as the optimal temperature for achieving efficient and environmentally friendly synthesis of AgNPs with enhanced biological activities.

  AtıfOpenAlex4·TR Dizin1

  İncele
• MakaleAçık Erişim2023/r/munzur/5748
  Effect of Longer Waiting Time During OCP and Pre-Applied Cleaning Potential In Corrosion Analysis of Zinc Metal

  Cihangir, Salih

  Tafel analysis is a widely accepted technique for corrosion studies in electrochemistry. A general literature search for one of the electronegative metals, zinc, revealed serious deviations in corrosion results. In order to understand the reasons behind these deviations, zinc metal was investigated at macro and micro levels during and after the Tafel corrosion analysis. In-situ macro surface investigation during the OCP period and Tafel analysis were performed, and it was found that the zinc surface undergoes proceeding corrosion attack following the immersion in 3.5 wt.% NaCl solution. In-situ macro surface analysis exhibited that the pre-oxidation of the surface proceeds as nonuniform at local regions. SEM-EDS and XRD analysis proved that the particular crystal planes of the zinc form ZnO with increasing immersion time. A linear sweep voltammetry (LSV) technique was applied to detect the oxygen removal and starting hydrogen evolution potentials. Three identical Tafel experiments were performed on samples without any treatment, and another three consecutive Tafel experiments were performed on the samples which applied pre-reduction potential. Obtained results revealed that in-situ pre-applied reduction potential just before the Tafel analysis cleaned the surface and allowed uniform oxide formation, resulting in the lowest standard deviation of the calculated Tafel elements.

  AtıfOpenAlex8·TR Dizin1

  İncele
• MakaleAçık Erişim2022/r/munzur/6575
  Hidrotermal yöntem kullanılarak ZnO@Fe3O4 kompozit nanoyapıların sentezi ve karakterizasyonu

  Aslan, Naim

  Buçalışmada,ZnO@Fe3O4kompozitnanoyapılarhidrotermalyöntemkullanılarak sentezlenmiştir.Farklıoranlarda Fe3O4katkısıylaeldeedilennanoyapılarınyapısal karakterizasyonuiçinX-ışınıkırınımanalizigerçekleştirildiveherhangibirsafsızlıkpikine rastlanmadı. Morfolojik görüntülemede taramalı elektron mikroskobu (SEM) ve geçirimli elektron mikroskobu (TEM) kullanıldı.Nanoyapılarınmorfolojisinde Fe3O4etrafındaZnOnano taneciklerinindekoreedildiğianlaşılmıştır.ElementalanalizdeiseFe,ZnveOpikleri kaydedilmiştir. ZnO@Fe3O4nanokompozit yapıların bant aralığı enerjileri Uv-Vis spektromotresi aracığılıyla elde edilen absorbans datalarından elde edilmiştir. Nanoyapıların bant gap değerleri yaklaşıkolarak2-2.1eVaralığındahesaplanmıştır.ManyetiközellikleriseVibratingSample Magnetometer (VSM) kullanılarak tespit edildi ve Fe3O4katkı oranına bağlı olarak 3.76 emu/g ile 7.96 emu/g değerleri bulundu. Bu değerler sınırlı bir ferromanyetik özellik göstermesine rağmen ZnO’nun sahip olduğu gelişmiş optik, elektronik özelliklerinden dolayı optoelektronik ve medikal görüntüleme uygulamalarında önem arz etmektedir.

  AtıfOpenAlex9

  İncele
• MakaleAçık Erişim2022/r/munzur/6574
  Suruç’ta (Şanlıurfa-Türkiye) Bazı Gıda Bitkilerin Geleneksel Kullanımları

  Akan, Hasan; Cakilcioglu, Ugur; Yalçın, Serhan

  Bu araştırma 2019-2020 yılları arasında yaklaşık iki yıllık bir sürede, Suruç ilçesi (Şanlıurfa) ve çevresindeki bazı köylerinde yaşayan insanların kullandığı yabani gıda bitkilerin tespit edilmesi için yapılmıştır. 44 kaynak kişi ile yapılan görüşmelerde 27 familyaya ait 64 takson tespit edilmiştir. Görüşme yapılan kişilerin demografik bilgileri, gıda amaçlı kullandıkları bitkilerin yerel adları ve bilimsel adları, kullanılan bitki kısımları ve bitkileri hazırlama yöntemleri kayıt edilmiştir. Bölge halkının kullandığı bitkilerin Harran Üniversitesi herbaryumunda teşhisleri yapılmış ve herbaryum materyalihalinegetirilmiştir.Bitkitaksonlarınfamilya,bilimselveyöreseladları,bitkilerin kullanımşekillerivekullanımdeğerleri(UV)hesaplanaraktablohalindesunulmuştur.Bölgede yaptığımızaraştırmadaençoktaksoniçerenfamilyalarşöyledir;Asteraceae10takson(%16), Lamiaceae 10 takson (% 16), Malvaceae 5 takson (% 8), Brassicaceae 4 takson (% 6), Fabaceae 4 takson (% 6), Apiaceae 3 takson (% 5), Rosaceae 3 takson (% 5), en çok takson içeren cinsler ise; MenthaL.3takson, CrocusL., EuphorbiaL., MalvaL., PapaverL., SalviaL.ise2takson içermektedir. Gıda bitkileri en çok gövdesi soyulduktan sonra yenilir, yaprakları salata yapımında kullanılır,salçalı,pirinçli,yumurtalıyemeğiyapılır,baharatolarakkullanılırveçayolarak demlenip içilir. Gıda amaçlı en çok kullanılan bitki parçaları; toprak üstü, yaprak, gövde, kök ve meyvegibiorganlardır.Suruçilçesindebazıkültürvedoğalyetişenbitkilergıdaamaçlı kullanılmaktadır. Literatür araştırmamızda, Suruç ilçesinde kullanılan gıda bitkileri ülkemizin farklı bölgelerinde gıda ve tıbbi amaçlı kullanıldığı görülmüştür.

  İncele
• MakaleAçık Erişim2022/r/munzur/6544
  Viscometric Investigation of Compatibilizer Effect on Polyvinyl chloride/Polystyrene Blends

  Yilmaz, Ersen; Boztuğ, Ali

  In this study, polyvinyl chloride (PVC) and polystyrene (PS) polymers, which do not form a compatible blend with each other in certain concentration ranges and are widely used on an industrial scale, were used. The concentration range in which these two polymers do not form a compatible blend were determined viscometrically, and maleic anhydride-styrene (MAS) copolymer was added as a compatibilizing agent in this concentration range. The concentration range in which the polymer pair did not form a compatible blend was determined as 1.5 and 2.0 g dL-1. In this concentration range, 5.0 and 10.0 % MAS copolymer was added to the polymer couple and its compatibilizing effect was investigated. It was determined by viscometric method that the MAS copolymer was a good compatibilizer in the range where the polymer pair did not form a compatible blend.

  AtıfOpenAlex1

  İncele
• MakaleAçık Erişim2022/r/munzur/6531
  Deep Learning Based Air Quality Prediction: A Case Study for London

  Utku, Anıl; Can, Umit

  Although states take various measures to prevent air pollution, air pollutants continue to exist as an important problem in the world. One air pollutant that seriously affects human health is called PM2.5 (particles smaller than 2.5 micrometers in diameter). These particles pose a serious threat to human health. For example, it can penetrate deep into the lung, irritate and erode the alveolar wall and consequently impair lung function. From this, the event PM2.5 prediction is very important. In this study, PM2.5 prediction was made using 12 models, namely, Decision Tree (DT), Extra Tree (ET), k-Nearest Neighbourhood (k-NN), Linear Regression (LR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Gated Recurrent Unit (GRU), and Long Short-Term Memory (LSTM) models. The LSTM model developed according to the results obtained achieved the best result in terms of MSE, RMSE, MAE, and R2 metrics.

  • 
  AtıfOpenAlex7

  İncele
• MakaleAçık Erişim2022/r/munzur/6530
  An Ethnobotanical Research on Plants Used for Food Purposes in Bigadiç (Balıkesir-Turkey)

  Cakilcioglu, Ugur; Satıl, Fatih; Tanaydın, Gökhan

  In this study, the ethnobotanical properties of the plants used by the local people for food in Bigadiç province were investigated. The study was carried out in fifteen rural neighborhoods and two district markets. A total of 104 resource persons, 76 men and 28 women, were interviewed. These plants, which are used among the people, were also identified and collected in their natural environments and their herbariums were made. As a result of the research, it was determined that a total of 51 taxa belonging to 26 families in the region were used for food purposes. The first five families of plants used as food are as follows: Rosaceae (18%), Lamiaceae (12%), Cucurbitaceae (7%), Fabaceae (7%), Moraceae (7%) and others (%41). The first five genera, which are most commonly used by the public, are listed as follows: Triticum (21), Sesamum (19), Origanum (17), Portulaca (14) and Vitis (14). Mostly fruit/seed (32), leaf (17) and root/stem (3) parts of these plants are used by the public. In the study, the plants that people use as food mostly; eating in the kitchen (22), fruit and fruit juice (21), spice (7), medicinal tea (5), oil (4) and molasses/jam (3). As a result of the study, more diversity was observed in the use of wild plants as food, especially in rural.

  • 
  AtıfOpenAlex7·TR Dizin2

  İncele
• MakaleAçık Erişim2021/r/munzur/6676
  Traditional Uses of Some Medicinal Plants in Suruç (Şanlıurfa-Turkey)

  Akan, Hasan; Cakilcioglu, Ugur; Yalçın, Serhan

  This study was carried out between 2019 and 2020 years and was carried out to determine the medicinal plants used by the local people in Suruç district and some villages. As a result of interviews with 50 informant people, 41 families and 78 taxa were identified. The demographic information of the informant people, the names of the local plants, the parts used and the preparation methods were searched and recorded. After the identification of the collected plants, they are kept in a herbarium at Harran University. In addition, the usage value of the scientific and local names of taxa was calculated and presented in a table. In our study, the families with the most taxa are; Lamiaceae 14 taxa (18%), Apiaceae 6 taxa (8%), Rosaceae 6 taxa (8%), Malvaceae 5 taxa (6%) Fabaceae taxa 4 (5%) and Asteraceae 4 taxa (5%). Genus with the most taxa; Mentha L. has 3 taxa, Alkanna Tausch, Hibiscus L., Lavandula L., Prunus L., Rosa L., Salvia L. and Teucrium L. have 2 taxa. Plants are mostly used by infusion and decoction. The parts of the plant most used for medicinal purposes; flowers, fruits, seeds, aboveground parts, whole plant, roots and leaves. Wild and cultivated plants in Suruç are traditionally used in the treatment of various diseases. As a result of our literature review, it has been observed that the plants used in Suruç are used in the treatment of similar or different diseases in different parts of our country.

  AtıfTR Dizin3

  İncele