Yazarlar
- Yön, Burak(15)
- Onat, Onur(11)
- Gul, Muhammet(10)
- Utku, Anıl(9)
- Celik, Erkan(8)
- Etli, Serkan(8)
- Dal, Murat(6)
- Güngör, Gizem Nur(6)
- Yucesan, Melih(5)
- Öncü, Mehmet Emin(5)
- Akgül, Melek(4)
- Ergen, Burhan(4)
- Kaya, Sema Kayapinar(4)
- Mete, Suleyman(4)
- Akkurt, Nevzat(3)
- Ceylan, Ebru Nalan(3)
- Derse, Onur(3)
- Doğan, Gürkan(3)
- Güneyisi, Esra Mete(3)
- Karataş, Lale(3)
- Konurhan, Zekeriya(3)
- Polat, Elifcan Göçmen(3)
- Tam, Gürkan(3)
- Özceylan, Eren(3)
- Akar, Tuba(2)
- Başaran, Erkin(2)
- Calayır, Yusuf(2)
- Dalkılıç, Neslihan(2)
- Erdem, Necla Seval(2)
- Erguven, Gokhan Onder(2)
- Gör, Mesut(2)
- Harun, Zambri(2)
- Isik, Sevket(2)
- Işık, Erdem(2)
- Kanat, Gurdal(2)
- Peyneau, Pierre-Emmanuel(2)
- Serin, Faruk(2)
- Uslu, Ali(2)
- Varolgüneş, Sadık(2)
- Yilmaz, Deniz(2)
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2024Birleşik Deprem Etkilerinin ve Ek Dışmerkezliğin Betonarme Binaların Davranışına Etkisi
Yön, Burak; Tam, Gürkan
Bu çalışmada birleşik deprem etkilerinin ve ek dışmerkezliğin betonarme binaların davranışına etkisi incelenmiştir. Çalışma kapsamında modellenen betonarme yapının beş zemin sınıfına (ZA, ZB, ZC, ZD ve ZE) göre X ve Y yönlerinde olmak üzere toplam 30 adet doğrusal olmayan statik itme analizleri yapılmıştır. Kolon ve kirişlerin doğrusal olmayan davranışları toplanmış plastik mafsal kabulüne göre, perde duvarların doğrusal olmayan davranışları ise yayılı plastik mafsal kabulüne göre yapılmıştır. Analizler sonucunda birleşik deprem etkileri ve ek dışmerkezlik dikkate alınarak her zemin sınıfı için kapasite eğrileri, her zemin sınıfı için X ve Y yönlerinde en düşük yük faktöründe oluşan plastik mafsal dağılımları, X ve Y yönlerinde ilk mafsalın oluştuğu yük faktörü ve maksimum yük faktörü değerleri elde edilmiştir. Analizler sonucunda zemin sınıfı ZA’dan ZE’ye doğru gidildikçe hem kapasite değerlerinde hem de yük faktörü değerlerinde azalmanın olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte, ek dışmerkezlik ve birleşik deprem etkileri dikkate alındığı zemin sınıfındaki değişime bağlı olarak plastik mafsal dağılımlarının yoğunlaştığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak betonarme yapıların tasarımlarında ve performans değerlendirmelerinde zemin sınıflarına ilave olarak birleşik deprem etkilerinin ve ek dışmerkezliğin dikkate alınması gereken önemli parametreler olduğu tespit edilmiştir.
AtıfTR Dizin1
İncele - MakaleYalnız künye2024Mimarlık Eğitiminde Bir Stüdyo Çalışması: Tunceli Doğa Kampüsü Projesi
Güngör, Gizem Nur; Ceylan, Ebru Nalan
Doğa Kampüsleri dünyada giderek yaygınlaşmakta olup ekolojik hassasiyetleri ön planda olan projelerdir. Bu çalışmada ülkemizde de örnekleri bulunan Doğa Kam-püslerine dair uygulanabilir çözümler getirebilmek amacıyla Munzur Üniversitesi Mimarlık Bölümü 2. Sınıf Mimari Tasarım stüdyosunda üretilen öğrenci projeleri ve tasarım süreci ele alınmıştır. Üç temel aşamada gerçekleştirilen stüdyo çalışmasının ilk aşaması, öğrencilerin Tunceli İl Milli Eğitim Müdürlüğü’ne tahsis edilmiş olan Örenönü Mevkiinde Pülümür Çayı kenarındaki 49.000 m2lik arazinin analizi çalış-masıdır. İkinci aşamada dünyadaki ve Türkiye’deki orman okulları örnekleri ince-lenmiştir. Ekolojik mimari, sürdürülebilir mimari, doğal yapı malzemeleri, perma-kültür, azaltma, yeniden kullanma, dönüştürme ve biyofilik tasarım kavramları araş-tırılmıştır. Öğrenciler vaziyet planı ölçeğinde tasarım çalışmaları yaparak temel ta-sarım kararlarını vermişlerdir. Projelerde kullanılacak malzeme panoları ve detayları hazırlanmıştır. Üç boyutlu görsellerle ve animasyonlarla proje yürütücülerine su-numların yapıldığı son aşama ise öğrenim çıktılarına yönelik değerlendirmelerin de yapıldığı çalışma adımıdır. Stüdyo çalışmasının sonucunda öğrenciler 8 adet proje geliştirmiş olup bunların beş tanesi bu makalede sunulmuştur. Doğal yapı malzeme-lerinin kullanımının tercih edildiği projeler, doğaya uyum, işlevsellik, teknik ve es-tetik açıdan değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda talep edilen mekanların do-ğada eğitim felsefesini bozmadan, doğayı tahrip etmeden, doğal ve sökülüp takılabi-len yapı malzemeleri ve esnek mekân anlayışıyla, yaratıcı ekolojik çözümler ve sür-dürülebilir bir yaklaşımla tasarlanabileceği ortaya konmuştur.
- MakaleAçık Erişim2024Hindistan'daki Turistik Şehirlerin İklim Değişkenlerinin Tahminine Yönelik Hibrit ConvGRU Modeli
Utku, Anıl
Hava durumu tahmini tarım, sağlık, ulaşım, turizm, hava kalitesi ve endüstriyel üretim gibi alanlarda etkinliğin ve verimliliğin sağlanabilmesi açısından oldukça önemlidir. Geleneksel hava durumu tahmin modelleri uzun vadeli tahminlerde yetersiz kalmaktadır. Yapay zekâ yöntemleri, sıcaklık, nem, rüzgâr hızı ve hava basıncını gibi hava durumu verileri arasındaki karmaşık ilişkileri öğrenerek geleceğe dönük başarılı tahminler üretebilmektedir. Bu çalışmada, Hindistan'ın önemli turizm şehirlerinden olan Agra, Jaipur, Jodhpur, New Delhi ve Rishikesh'in sıcaklık, nem ve çiğ noktası gibi uzun vadeli iklim değişkenlerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, geliştirilen ConvGRU hibrit modeli, RF, SVM, CNN, LSTM ve GRU modelleriyle kapsamlı bir şekilde karşılaştırılmıştır. 2010-2024 yılları arasına ait gerçek zamanlı ve güncel bir veriseti kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, ConvGRU’nun tüm şehirler ve iklim değişkenleri için 0,9’un üzerinde R2 değeriyle karşılaştırılan modellerden daha başarılı olduğunu göstermiştir.
AtıfOpenAlex3TR Dizin3İncele - MakaleAçık Erişim2024Belediyelerin afet yönetimi kapasitelerinin değerlendirilmesi
Baş, Kazım
Belediyelerin afet yönetiminde rollerini yerine getirebilmeleri için yetki ve kapasitelerinin yeterli olmasının yanında merkezi yapılarla farklı seviyelerde işbirliği ve koordinasyona ihtiyaç duyulmaktadır. Bu araştırma, belediye çalışanlarının afet yönetiminde belediyelerin kapasiteleriyle ilgili görüşlerini değerlendirmek amacıyla yürütülmüştür. Tanımlayıcı türden olan araştırma, bir il ile ilçe belediyelerinde 20 Kasım 2023, 15 Ocak 2024 tarihleri arasında yürütüldü. Veri toplama aracı olarak araştırmacı tarafından geliştirilen “Çalışanları Tanıtıcı Form” ile “Çalışanların Afet Yönetiminde Belediyelerin Kapasiteleriyle İlgili Görüşlerini İçeren Form” kullanıldı. Araştırma evrenini, bir il ve ilçe belediyelerinde sürekli çalışan 260 kişi oluşturmuştur. Araştırmanın örneklemini ise işyerlerinde ulaşılabilen ve araştırmaya gönüllü katılan 148 (%56.92) belediye çalışanı oluşturdu. Verilerin analizinde sayı, yüzde, ortalama, standart sapma kullanıldı. Yaşların ortalaması 40.53±9.48 olan çalışanların, %60.1’i erkek, %29.7’si lisans mezunu olup, %42.6’sı işçi olarak çalışmakta, %29.0’unun belediyelerde 1-4 yıl çalışma deneyimine sahip olduğu görülmüştür. Çalışanlara göre belediyelerde afet yönetiminde; eğitim verilmediği (%71,6’sı), son iki yılda herhangi bir tatbikat yapılmadığı (%87.2’sı), belediyelerin afet yönetimine hazır olmadığı (%79.7’u) ve afet yönetiminde belediye bütçesinin yetersiz (%86.5’i), insan kaynakları sayısının (%77.0’si) yetersiz olduğu görülmüştür. Ayrıca çalışanlara göre belediyelerin afet yönetiminde en önemli üç sorunun ise nitelikli teknik personel ve ekipman eksikliği (%59.5), yetersiz bütçe (%45.9) ile eğitim eksikliğinin olduğu (%37.2) saptanmıştır. Araştırmada elde edilen bulgulara göre çalışanların büyük çoğunluğuna (%75’in üzerinde) göre belediyelerin afet yönetiminde kapasitelerinin yetersiz olduğu görülmüştür. Belediyelerin afet yönetiminde etkili ve başarılı olabilmeleri için yetkilerinin arttırılarak kapasitelerini geliştirici politikaların hayata geçirilmesi önerilmektedir.
AtıfOpenAlex4TR Dizin3İncele - MakaleAçık Erişim2024ASSESSMENT OF URBAN FLOOD RISKS OF THE CITIES USING ENTROPY-VIKOR METHODS IN TURKIYE
Derse, Onur; Polat, Elifcan Gocmen
In recent years, there is growing interest for evaluation of urban flood risks of cities over the past decade due to rapid urbanization and climate change. The optimal flood risk assessment is strategically achieved not only with classical risk modelling approaches but also with holistic and comprehensive framework. This paper focuses on a detailed flood assessment providing risk database for policymakers and urban planners to decide the flood prone areas in Turkey. In this context, the Entropy based VIKOR (VIseKriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje) was provided to evaluate a range of flood risk criteria named number of floods, population density and number of buildings, flood protection area which are under the concept of risk dimension including hazard, exposure and vulnerability aspects. Computational results demonstrate that the provinces of & Scedil;anl & imath;urfa, Ordu, Zonguldak and Van are assigned with higher urban risk values, respectively and the ranking of the cities was presented with different q values. The findings should support practitioners and researchers for land use planning and risk reduction works as the detailed flood risk evaluation was presented in terms of the flood management.
AtıfWoS4OpenAlex5
İncele - MakaleAçık Erişim2024Scopus SJRQ1A new hybrid mobile CNN approach for crosswalk recognition in autonomous vehicles
Doğan, Gürkan; Ergen, Burhan
While automobile transportation is increasing worldwide, it also negatively affects the safety of road users. Along with the neglect of traffic rules, pedestrians account for 22% of all highway traffic deaths. Millions of pedestrians suffer non-fatal injuries from these accidents. Most of these injuries and deaths occur at crosswalks, where the highway and pedestrians intersect. In this study, deep learning-based a new hybrid mobile CNN approaches are proposed to reduce injuries and deaths by automatically recognizing of crosswalks in autonomous vehicles. The first of these proposed approaches is the HMCNet approach, which is a hybrid model in which the MobileNetv3 and MNasNet CNN models are used together. This model achieves approximately 2% more accuracy than the peak performance of the lean used MobileNetv3 and MNasNet models. Another proposed approach is the FHMCNet approach, which increases the success of the HMCNet approach. In the FHMCNet approach, LSVC feature selection method and SVM classification method are used in addition to HMCNet. This approach increased the classification success of HMCNet by more than approximately 2%. Finally, the proposed FHMCNet offered approximately 3% more classification accuracy than state-of-the-art methods in the literature.
AtıfScopus10WoS7OpenAlex8
İncele - Veri SetiYalnız künye2024Scopus SJRQ1An updated strong-motion database of Türkiye (SMD-TR)
Sandıkkaya, M Abdullah; Güryuva, Baran; Kale, Özkan; Okçu, Oğuz; İçen, Abdullah; Yenier, Emrah; Akkar, Sinan
We updated the earthquake strong-motion database of Türkiye (SMD-TR) that is initially compiled by Akkar et al. The updated data set consists of of 9244 earthquakes of magnitudes 3.0 ≤ M ≤ 7.8 that occurred between 1976 and 2023. It includes 95,890 three-component waveforms recorded at 1022 stations (55,375 records that are processed from 6710 events and 974 stations). The database is disseminated under research-oriented website DesignSafe (https://doi.org/10.17603/ds2-f21x-s189) and is compiled to provide ground-motion flatfile, which will be updated periodically until 2025. The released version includes events occurred in Türkiye until 28 February 2023, and hence, it comprises of the mainshocks and a great portion of aftershocks from the February 6th, 2023, Kahramanmaraş earthquakes. The database includes event metadata compiled from national and international seismological agencies as well as the literature. We classified events according to their tectonic environments (i.e. active crustal and subduction) and identified the aftershocks. The station information provided by AFAD1 was used to compute the major site parameters, including time-based average of shear-wave velocity of uppermost 30 m (VS30) and depth-to-rock horizon at which the shear-wave velocity (VS) attains 1 km/s (Z1). We also computed the finite-fault distance metrics and flagged the stations located on the hanging-wall side of the rupture, as well as identified pulse-like records. We developed an automatic processing algorithm to determine the waveform quality, apply appropriate filtercut-offs to remove low- and high-frequency noise, and compute ground-motion parameters. The automatic processing was applied to small-magnitude (M < 5.5) events, whereas manual processing scheme is preferred for waveforms recorded from larger events (M ≥ 5.5). The peak ground-motion values, spectral ordinates, and ground-motion duration are provided along with the key data processing parameters in the flatfile.
AtıfScopus28OpenAlex33İncele - MakaleAçık Erişim2024Scopus SJRQ2Seismic Resistance and Performance Evaluation of Masonry Dwellings After the February 6, 2023, Kahramanmaraş Earthquake Sequence in Türkiye
Onat, Onur; Yön, Burak; Uslu, Ali; Öncü, Mehmet Emin; Varolgüneş, Sadlk; Karaşin, I.B.; Gör, Mesut
On February 6, 2023, two catastrophic earthquakes occurred on the East Anatolian Fault. The earthquakes had magnitudes of Mw = 7.7 and 7.6 and struck Kahramanmaraş-Pazarclk and Kahramanmaraş-Elbistan, respectively. The Kahramanmaraş-Pazarclk earthquake was triggered at 04:17 local time on the Dead Sea Fault (a branch of the East Anatolian Fault). The last earthquake on the addressed fault occurred about 500 years ago. The recorded peak ground acceleration (PGA) at the Pazarclk station reached 2.05g. In addition, the Pazarclk earthquake triggered two independent earthquakes, the Nurdaǧl and Islahiye earthquakes, which occurred 10 min later than the Pazarclk earthquake. However, the last earthquake, with its epicenter in Kahramanmaraş-Elbistan, struck at 13:24 local time. The recorded PGA for the Elbistan earthquake is 0.68g. This study aims to present the fault rupture mechanism of the February 6, 2023, Kahramanmaraş earthquakes, earthquake characteristics, and to evaluate the performance of masonry dwellings during the Kahramanmaraş earthquake doublet, which affected 10 provinces and numerous towns and villages. This paper also aims to illustrate the damage and failure mechanisms of the masonry dwellings, despite unexpectedly high accelerations that exceeded the design spectrum in the field, specifically in Kahramanmaraş, Gaziantep, Hatay, and Malatya, according to the current earthquake code in use.
AtıfScopus16OpenAlex22İncele - BildiriAçık Erişim2024A New Approach to Detecting Free Parking Spaces Based on YOLOv6 and Keyframe Detection with Video Analytics
Yilmazer, Merve; Karakose, Mehmet; Tanberk, Senem; Arslan, Samed
With urbanization and population growth, automobile use has also increased. As a result of this, there is a need to expand parking management and inspection systems to ensure safe and efficient use of parking areas. A new deep learning-based method has been proposed as an alternative to traditional systems to control free spaces in parking areas monitored by CCTV security cameras. A large amount of video data needs to be processed for parking areas recorded with video cameras 24 hours a day, 365 days a year. Repeating frames in videos cause overlearning in deep learning models. It also increases memory and computation cost. For this reason, keyframe detection based on sampling was first performed on the sample video of the Dragon Lake Parking (DLP) dataset and a summary of the dataset was obtained. Then, empty parking areas were detected by YOLOv6 deep neural network. It has been observed that the model can detect empty parking areas at a rate of 96.6% mAP.
AtıfScopus7OpenAlex5İncele - BildiriYalnız künye2024An Analysis of Dependence Relationships Between Covid-19 Pandemic and Environmental Conditions Cases Study in Indonesia, England, and Türkiye
Handhayani, Teny; Caglar, Durdane Kocacoban; Wibowo, F.W.
This study explores the causal relationships between environmental conditions and Coronavirus disease 2019 (COVID-19) using Bayesian networks in three geographically distinct cities: Jakarta (Indonesia), London (England), and Istanbul (Türkiye). The datasets collected from these cities span from January 2020 to October 2022, encompassing a variety of environmental variables (Particulate Matter (PM2.5), temperature, humidity, precipitation, wind speed, and Ultraviolet (UV) index) and COVID-19 variables (new cases, deaths, and population density). By using the PC algorithm and Greedy Equivalence Search (GES) to generate causal graphs, and applying the Intersection-Validation (InterVal) method to derive agreement graphs, this research reveals significant geographical differences in how environmental factors influence COVID-19 dynamics. The Peter-Clark (PC) algorithm identifies conditional dependencies, while GES optimizes the structure of the causal graph. The study highlights the significant impact of temperature, UV index, and humidity on COVID-19 dynamics, emphasizing the importance of localized public health strategies tailored to specific environmental conditions. These findings contribute to the understanding of environmental influences on COVID-19 and offer valuable insights for future research and policy-making aimed at mitigating the impact of pandemics in diverse geographical settings.
AtıfScopus3OpenAlex2İncele - MakaleYalnız künye2024Scopus SJRQ2Urban heat island patterns in garden cities: Putrajaya as a case study
Harun, Zambri; Akkurt, Nevzat; Khor, Yu King; Abbas, Ashraf A; Lotfy, Eslam Reda
The garden-city model, characterised by sprawling urban expansion and extensive open spaces, features green and water surfaces alongside substantial road networks, large parking lots and unshaded lands. This diverse landscape contributes to uneven air temperature distribution within the city. Our study investigated urban heat island (UHI) patterns in various urban environments within Putrajaya, focusing on rural, business, residential and near-water areas. Atmospheric data were collected over a year. Putrajaya exhibits two distinct UHI patterns: cool-day-hot-night in residential zones and hot-noon-temperate-elsewhere in impermeable areas. Business areas display alternating patterns based on seasonal climatic conditions and anthropogenic factors. The efficacy of artificial water bodies as a UHI countermeasure in garden cities depends on the size of the water body and the nature of the surrounding land cover. Shaded and green areas exhibit UHI intensities limited to 3°C, while impermeable areas, regardless of proximity to water surfaces, experience UHI up to 6°C. Overall, the garden-city model tends to restrict UHI variations within −1 to 3°C compared to −2 to 4°C in nearby Kuala Lumpur.
AtıfScopus9OpenAlex7İncele - BildiriYalnız künye2024Assessing Environmental Pollution and Noise Levels at End-of-Life Vehicle Recycling Centers: A Comparative Study
Harun, Zambri; Akkurt, Nevzat; Hashim, Hashimah; Molla, Altaf Hossain; Cahyadi, Mokhamad Nur; Zuhal, Lavi R.
This study investigates the environmental impact of end-of-life vehicle (EL V) recycling operations by assessing pollution parameters and noise levels at formal and informal recycling centers compared to a green zone reference area. U sing an integrated monitoring system. This research measured concentrations of particulate matter (PM2.5, PMlO), nitrogen dioxide (N02), carbon dioxide (C02), ozone (03), and noise levels at selected sites in Selangor, Malaysia. Results reveal elevated pollutant concentrations and noise levels at both formal and informal EL V recycling centers relative to the green zone reference area. Diurnal variations in pollutant levels highlight the influence of operational activities and atmospheric conditions. The findings underscore the need for stringent regulatory measures and pollution control strategies to mitigate environmental and health risks associated with EL V recycling activities and promote sustainable practices in the recycling industry.
AtıfScopus2OpenAlex2İncele - MakaleYalnız künye2024Scopus SJRQ1Evaluating sustainability of urban mobility of Asian cities: An integrated approach of interval type-2 fuzzy best-worst method and MULTIMOORA
Yucesan, Melih; Özkan, Barış; Mete, Suleyman; Gul, Muhammet; Özceylan, Eren
The motivation for sustainable urban mobility is driven by the need to create environmentally friendly, socially inclusive, economically viable, and healthier cities for current and future generations. It requires a comprehensive approach that combines infrastructure development, policy changes, behavioral shifts, and technological advancements to transform urban transportation systems. The importance of creating increasingly sustainable urban transportation is now greater than it has ever been. One of the attempts in this field is the sustainable urban transport index (SUTI) developed by the United Nations (UN). Although the SUTI has a comprehensive pool of criteria for the evaluation of mobility sustainability of cities, considering the criteria weights as equal and disregarding the uncertainties present in expert opinions is viewed as a significant drawback. To satisfy the aforementioned deficiency, a novel integrated approach including the best-worst method (BWM), multi-objective optimization by ratio analysis (MOORA) and MOORA plus full multiplicative form (MULTIMOORA) method is develloped and applied for the SUTI evaluation. In order to manage ambiguous linguistic approximations, the utilization of BWM is applied within the framework of interval type-2 fuzzy (IT2F) sets. While IT2F-BWM is used to prioritize the main and sub-indicators of SUTI, MULTIMOORA approach is applied to rank the Asian cities. The findings imply that the proposed approach not only provides a more scientific perspective but also provides the opportunity to perform sensitivity analysis on criteria weights. Therefore, the results obtained in this study are expected to help cities to create a road map for planning sustainable urban mobility (e.g. Sustainable Urban Mobility Plan).
AtıfScopus23OpenAlex26İncele - MakaleAçık Erişim2023Comparative Analysis of Composite Buildings Produced in National and International Standards
Etli, Serkan; Akgül, Melek
Composite moment resisting frame buildings with 5-, 10-, 15- and 20-story concrete filled steel tube columns and composite beams were modelled. The buildings are designed according to Turkish Code for Design and Construction of Steel Structures-2016 (TCDCSS-2016) and Türkiye Building Earthquake Code-2018 (TBEC-2018) regulations at high ductility levels. The design of the DCH structures was designed in ZC ground for a 0.79 g PGA. While choosing the design location, it is assumed that the construction will be made in a region between the North Anatolian fault line and the East Anatolian fault line, that is, in a region with high earthquake risk. Within the scope of the study, SeismoStruct [1] software was used during the design and performance evaluation of the structures. Nonlinear static push and incremental dynamic analyses were used. Uniform and triangular load distributions were adopted in the PO analysis, and 16 earthquake ground motions were used in the dynamic analysis. The effect of story number on the seismic behavior of CMRFs was investigated using nonlinear analysis results. Accordingly, variation in lateral response, overstrength factors, ductility, and section capacity change of members for CMRF structures were presented. In addition, a mutual evaluation was made with the performance parameters obtained from previous studies with similar geometries.
AtıfOpenAlex3TR Dizin2İncele - MakaleAçık Erişim2023Analysis of Publications on Earthquake Research in Architecture Category and Analysis with R Studio-Biblioshiny Software
Dal, Murat; Burkut, Emine Banu; Karataş, Lale
The purpose of this research is to examine the publications focusing on earthquakes in the category of architecture (web of science). The data of the research was analyzed with the Biblioshiny software program. This software program makes a bibliometric analysis on which topics and concepts earthquake research focuses. In addition, images and frequencies of publications related to architecture and earthquakes were revealed. The data of the research was collected between 1-15 July 2023. Results for Architecture (WoS Categories) AND earthquake* (Topic) OR earthquake AND architecture (Topic) OR earthquake AND house (Topic) OR earthquake AND structure (Topic) OR earthquake AND damage (Topic) OR earthquake AND city (Topic) OR earthquake AND urban (Topic) and Türkiye (Countries/Regions). Data were collected with keywords in the Web of Science database. According to the research findings, there are 1033 publications and in the country/region category (Türkiye), 83 publications are accessed. The most used words in the publications are earthquake, urban transformation, Istanbul, seismic, retrofit, assessment, structural, urban, damage, buildings and performance.
AtıfOpenAlex6TR Dizin1İncele - MakaleAçık Erişim2023A Graphical Ontology-Based Method for Rapid Damage Assessment of Stone Cultural Heritage Structures After an Earthquake: A Case Study of Mor Petrus and Mor Paulus Church, Adıyaman/Türkiye
Dal, Murat; Karataş, Lale
To prevent further damage to historical structures and elements after an earthquake, it is important to implement temporary interventions that aim to stabilize and support the affected area. Within this scope, it is crucial to promptly identify the areas in historical buildings that require urgent intervention. The aim of this study is to design a standardized assessment method that provides an objective evaluation for post-earthquake damage detection in stone cultural heritage structures, independent of subjective assessments, and can be easily and quickly implemented in the field. For the proposed method, the heavily damaged Mor Petrus and Mor Pavlus Church in Adıyaman, which was affected by the 2023 earthquakes centered in Kahramanmaraş, is used as a case analysis. The results of the study demonstrate that the presented method is beneficial for detecting damages in masonry church structures after an earthquake. The graphical ontology-based method followed in the study allows for the identification of damages at the level of structural elements and focuses on areas with urgent damage.
AtıfOpenAlex2TR Dizin2İncele - MakaleAçık Erişim2023Deep Learning Based Traffic Density Prediction: A Case Study for Istanbul
Utku, Anıl
Traffic density prediction is important for users to make better travel decisions, reduce traffic congestion, save time and fuel, and increase traffic processing efficiency. With the development and widespread use of intelligent transportation systems, traffic density prediction has received more and more attention. Traffic density prediction is heavily dependent on historical and real-time traffic data. Large amounts of traffic data are obtained instantly from sources such as sensors, cameras, mobile devices and social media. Increasing traffic data reveals the use of artificial intelligence technologies to solve the traffic management problem. In this study, an LSTM-based prediction model has been developed for traffic density prediction. The developed prediction model has been tested using traffic data of Istanbul with LR, RF, SVM, MLP, CNN and RNN. Experimental results showed that the developed LSTM-based model has more successful results than the compared models. The developed model had approximately 0.9 R2 value in predicting the number of vehicles and average speed.
AtıfOpenAlex3İncele - MakaleAçık Erişim2023Belediye'nin farklı birimlerinde çalışan saha işçilerinin güvenlik algıları ve etkileyen faktörler
Yeşiltepe, Akgün; Karadağ, Gülendam
Güvenlik iklimi, işyerlerinde güvenli davranışları ve güvenlik tutumlarını etkileyen bir durumdur. Bu araştırma, Belediye'nin farklı birimlerinde çalışan saha işçilerinin güvenlik algıları ve etkileyen faktörleri incelemek amacıyla yapılmıştır. Tanımlayıcı tipte olan araştırmanın örneklemini bir ildeki 123 belediye saha işçisi oluşturmuştur. Araştırmanın verileri “Tanıtıcı Bilgi Formu” ve “Güvenlik İklimi Ölçeği” kullanılarak yüz yüze görüşme tekniği ile 2020 Temmuz – 2021 Haziran tarihleri arasında toplanmıştır. Verilerin değerlendirilmesinde Student t testi, One Way ANOVA, doğrusal regresyon analizi kullanıldı. Post-hoc testlerden Bonferroni analizi yapıldı. Güvenlik iklimi ölçeğinin ortalaması 1.93±0.68 ve orta düzeydedir. İşçilerin, eğitim durumu ve çalışma şekli ile istatistiksel açıdan anlamlı bir fark varken (p<0.05) yaş, aylık gelir, çalışma yılı, medeni durum, iş sağlığı güvenliği eğitimi alma ve çalışılan birim ile güvenlik iklimi arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir fark yoktur (p>0.05). İşletmeler; işçilerin güvenlik iklimi algısını arttırmak için hizmet içi eğitimler ve periyodik iş sağlığı ve güvenliğine yönelik bilgilendirmeler yapmalıdır
- MakaleAçık Erişim2023Kentsel Trafik Tahminine Yönelik Derin Öğrenme Tabanlı Verimli Bir Hibrit Model
Utku, Anıl
Trafik yoğunluğu problemi, kentsel hayatın en önemli sorunlarından biri haline gelmiştir. Trafik yoğunluğu sebebiyle harcanan zaman ve yakıt, araç kullanıcıları ve ülkeler için önemli bir kayıptır. Trafikte geçen zamanı azaltmak amacı ile geliştirilen uygulamalar, uzun vadeli trafik yoğunluğu hakkında başarılı tahminlerde bulunamamaktadır. Kameralar, sensörler ve mobil cihazlar üzerinden elde edilen trafik verileri, trafik yönetimi sorununu çözebilmek amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Bu çalışmada, trafik yoğunluk tahminine yönelik Convolutional Neural Network (CNN) ve Recurrent Neural Network (RNN) modelleri kullanılarak hibrit bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Çalışmada, CNN ve RNN'in öne çıkan özelliklerinden faydalanmak amaçlanmıştır. CNN, özellik çıkarma aşamasında, RNN ise sıralı zaman serisi verileri üzerinde öğrenme ve tahmin için etkili bir modeldir. Bu yöntemler hibrit bir şekilde kullanılarak tahmin doğruluğunun arttırılması amaçlanmıştır. İstanbul Büyükşehir Belediyesi tarafından sunulan saatlik trafik yoğunluğu veri seti kullanılmıştır. Kullanılan veriseti 2321 farklı nokta için 2020 Ocak ile 2020 Aralık tarihleri arasındaki trafik yoğunluk bilgisini içermektedir. Geçen araç sayısı, Bağcılar Avrupa Otoyolu kavşağında daha yüksek olduğu için bu konum deneysel çalışmalarda kullanılmıştır. Seçilen konum için 9379 satır araç bilgisi bulunmaktadır. Geliştirilen hibrit model Linear Regression (LR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), CNN, RNN ve Long-Short Term Memory (LSTM) ile İstanbul’un 2020 yılına ait trafik verileri kullanılarak test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen hibrit modelin karşılaştırılan modellere göre daha başarılı sonuçlara sahip olduğunu göstermiştir. Önerilen model kavşaktan geçen araç sayısı tahmininde 0,929 R2 değerine, kavşaktan geçen araçların ortalama hızlarının tahmininde ise 0,934 R-Squared (R2) değerine sahip olmuştur.
AtıfOpenAlex1TR Dizin1İncele - MakaleAçık Erişim2023Yerel yönetimlerde kent konseylerine katılımın politika yayılım modeline göre incelenmesi
Boyali, Handan
Yerel yönetimler, bireylerin ortak ihtiyaçlarını karşılayan, kamusal mal ve hizmetlerin üretilmesi için çalışan, yerel halkın seçtiği organlar tarafından yönetilen kurumlardır. Biçimsel anlamda halkın kendi kendini yönetmesine imkan sağlıyor olmasına rağmen, halkın kamu yönetiminin görev ve yetki alanlarına giren konularda söz sahibi olabilmesi, halk katılımının tesis edilmesi gerekmektedir. Bu bağlamda yerel yönetimlerin başarısı katılım düzeyinin sağlanabildiği ölçüde olduğu görülmektedir. Bu bakımdan kent konseyi önem arz etmektedir. Kent konseyi, tarafsız bir yaklaşımla, yerel yönetimlerin yetersiz kaldığı noktaları aşmayı, doğrudan halkın sorun ve ihtiyaçlarını tespit etmeyi, modern belediyecilik açısından pratik çözümler sunmayı amaçlamaktadır. Bunun yanı sıra hemşehrilik bilincinin oluşturulması, kentin hak ve hukukunun korunması ve katılımcı demokrasiyi esas alması bakımından kent yönetimine yardımcı olmakta ve kentin gelişimine önemli katkılar sunmaktadır. Çalışmanın amacında, yerel yönetimlerin halka yakınlığı ve yöneten ile ilişkilerinin gelişmesinde katılımcı demokrasinin uygulandığı kent konseylerinin Türkiye’de hangi koşullarda ortaya çıktığını ve ne ölçüde politika yayılımı noktasında uygulanabildiğini incelemektir. Dünyanın birçok yerinde halk egemenliğinin artarak devam ettiği bir sistemde halkın yönetime dahil olması en tabii haktır. Bu bakımdan farklı çalışmalarda kamu politika analizlerinin bu şekildeki uygulamalar üzerinden görünür kılınması konunun anlaşılabilirliği noktasında alana katkı sunacaktır. Çalışmada resmi mevzuat, Avrupa Birliği hakkında ulusal ve uluslararası yazın, internet kaynakları sunularak literatür taraması yöntemi uygulanmıştır.
AtıfOpenAlex1TR Dizin1İncele
